最近在国外出现了很多把明星的脸换入其他影片，而且几乎能做到以假乱真的影片
这些影片都是用一种人工智能新技术制作的
做了几个视频教程给大家分享一下
一、使用的软件
现在有多种软件可以用来制作换脸视频，大概常用的有下面两种
1、faceswap源码
这是换脸技术最早的开源版本，许多换脸软件也是基于这个源码修改而来。目前更新较快，算法比较先进。现在主要使用这个软件。
2、fakeapp
fakeapp是一款图形界面很友好的软件，适合新手体验，对没有编程基础的人比较友好，缺点是已经不在更新，效率较低。
二、软件的安装及使用
1、faceswap源码的安装使用
视频教程
软件下载
2、fakeapp的安装使用
视频教程
三、制作视频的准备和大致流程
由于是采用人工智能去进行换脸操作，所以需要给人工智能一大堆数据去学习两个人之间的特征，学习之后才能进行替换
人工智能是比较吃显卡和内存的，而且显卡只能用N卡，所以建议的配置是gtx1066 内存8g以上，配置不足的话可以去租用阿里云的服务器，约5元/小时
制作视频需要准备两个人的脸部素材，素材可以是视频，或者是图片，一般使用视频，因为一段视频里就能包含一个人的很多不同角度和光线的图片。
解释一下教程中的A素材和B素材的区别
先是准备一段要被替换的人的原始视频，我们后边要把另一个人脸换到这个视频里来
所以我们称这个视频为A视频，通常A视频只要这一段就可以了
B素材是要生成的人脸，B素材可以来源广泛，基本上要凑齐这个人脸部的不同角度，光线，表情。只有数据充足，用机器学习软件才能提取到更多的特征，才能产生一个不错的训练效果
整个换脸大约分成5步 （fakeapp是整合了前两步和后两步，变成了三步，所以操作简单）
第一步是素材的准备，把视频分解成一阵一阵的的图片，这里软件里提供了脚本，可以按照视频教程中的步骤操作
第二步是提取脸部，把上一步图片中的人脸提取到单独的文件夹，用来做训练数据集。这里要手动筛选提取出来的图片，把无关的人脸删除
第三步是训练，把两个人脸的信息交给机器学习，这一步通常需要24小时左右的时间，要获得好的效果可加长训练时间
第四步是替换，用训练之后产生的模型就可以把A视频图片集里的人脸A换成人脸B
第五步是重新合成，把替换好后的图片重新组装成视频，加入音频，变成一个完整的视频
四、注意事项
训练素材不要太少，最少需要AB各1000张图片以上，越多越好，图片越多占用电脑内存越多，超出内存会导致程序出错
最后给大家分享国内一些做的不错的例子，欢迎大家和我交流使用经验
范冰冰->阿冷
范冰冰另一个
杨幂->神奇女侠
局座x杰克船长
发表评论：